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用AI预测新冠肺炎疫情未来走势

珠海企业与钟南山院士团队共建预测模型,为政府决策提供科学依据
  □本报记者 廖明山 佘映薇

  “在中国来看,有信心4月底基本控制疫情。”日前,国家卫生健康委高级别专家组组长、中国工程院院士钟南山在广州医科大学疫情防控专场新闻通气会上说道。

  钟南山为何如此有底气得出这个结论?“我们借助流行病学模型和人工智能建立了新冠肺炎疫情预测模型,发现预测值与真实值几乎重叠,误差小于10%。”横琴鲸准智慧医疗科技有限公司(以下简称“鲸准智慧医疗”)总经理王珂给出答案,此前王珂带领公司团队在钟南山院士团队指导下共同建立该预测模型。

  3月5日,记者走进粤澳合作中医药科技产业园,园区中近半数企业已复工复产,其中就包括从春节至今仍“在线”的鲸准智慧医疗。据介绍,鲸准智慧医疗成立于2018年3月,企业成立之初便聚焦呼吸道疾病领域的人工智能与大数据技术,致力于为社会及行业、政府部门、各级医疗机构等提供高质量医疗大数据整体解决方案。

  20余天紧急攻关建立疫情预测模型

  成立仅两年,这家年轻的企业如何获得钟南山院士团队青睐?王珂称:“我们的核心技术优势在于对医疗大数据的整合、处理和分析,拥有先进的医疗大数据平台,更重要的是我们一直在进行流感病毒方面的基础性研究。”

  早在2019年8月,鲸准智慧医疗就与钟南山院士团队核心成员——广州呼吸健康研究院杨子峰教授展开了人工智能大数据预测流感方面的探索性研究,并成功建立流感病毒预测模型,有效预测流感两周内的流行走势,这为新冠肺炎疫情预测模型的建立打下坚实的基础。

  1月18日,得知武汉暴发新冠肺炎疫情后,王珂在广州呼吸健康研究院指导下着手收集数据进行初步研究分析。“综合分析流行病学发现,新型冠状病毒与SARS-CoV多个方面具有相似之处。因此,我们决定根据SARS-CoV的流行季节、传播途径、传播能力等特征,结合新冠肺炎疫情特点构建预测模型,预测新冠肺炎疫情发展趋势,为疫情防控策略提供参考。”王珂介绍说。

  1月28日,王珂集结公司十几名技术人员前往广州,在钟南山院士团队的指导下使用“人工智能及流行病专有模型”进行了疫情预测及分析。数据收集、分析、建模……把半年的研究周期压缩到短短20多天,这对整个团队来说是前所未有的考验。

  “团队成员每天基本轮休2到3个小时,没日没夜扎在研究所里,身体、精神上都面临着很大的压力。”王珂回忆说,其间公司所有业务全部按下“暂停键”,研究人员全部零报酬参与研究。

  预测显示,对于新冠肺炎疫情,中国在2月下旬达到高峰,4月底趋于平缓。该模型将政府管控力度作为参数指标纳入到人工智能模型的构建,得出结论“公共卫生干预措施有效控制了疫情发展,严格的防控措施如‘早期筛查’最好实施至4月底”。

  2月27日上午,钟南山院士在新闻通气会的发言中引用该结论。其研究成果《基于SEIR优化模型和AI对公共卫生干预下的中国COVID-19暴发趋势预测》被《胸部疾病杂志》(Journal of Thoracic Disease)期刊刊发,为政府决策提供了科学依据。

  人工智能成为疫情防控的有力武器

  新冠肺炎疫情具有未知性、突发性、高风险和快蔓延等特点,同时叠加春运高峰期间人员跨地域频繁流动,为疫情防控提出严重挑战。

  为更精准地判断疫情发展的各个关键节点,研究团队基于2003年SARS数据进行训练的人工智能方法来预测本次疫情的流行趋势,通过机器学习构建人工智能模型有效提高了疫情预测的精确度。

  “相比起2003年的SARS疫情,人工智能运用成为新冠肺炎疫情防控的有力武器。”王珂认为,人工智能是人类发展的未来,尤其在医疗领域,将在辅助诊疗类人工智能、人工智能影像识别,医疗机器人、药物研发、智慧健康管理等方向推动医疗行业发展。“我们的愿景是在人工智能与医疗大数据这一细分领域做专做精,做优做强。”王珂表示。

  值得一提的是,在建模过程中研究团队获得澳门科技大学人工智能学院的大力支持。澳门科技大学中药质量研究国家重点实验室牵手鲸准智慧医疗、广州呼吸健康研究院,远程提供研究设备和人员支持。

  “珠澳合作越来越紧密,天然的地理优势为人工智能、数字化医疗医药产业发展铺就了美丽的蓝图。”据介绍,目前鲸准智慧医疗已与广州呼吸健康研究院、澳门科技大学中药质量研究国家重点实验室建立三方产学研合作关系,优势互补推动科研成果尽快地转化为生产力。

  王珂表示,下一步,鲸准智慧医疗将与钟南山院士团队进一步优化疫情预测模型,为疫情防控策略提供参考,真正实现感知预警、精准指挥、联防联控、全程溯源和多维宣传。

 
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